• AlexNet (2012)
  1. 5个卷积块+3个全连接，建立了CNN的标准流程。
  2. 加速策略：模型并行。
• ZF Net (2013)
  1. 可视化和理解神经网络。CNN领域可视化理解的开山之作，这篇文献告诉我们CNN的每一层到底学习到了什么特征，然后作者通过可视化进行调整网络，提高了精度。
  2. DeConvNet
• VGG (2014)
  1. 相当经典！

Reference:

1. https://adeshpande3.github.io/The-9-Deep-Learning-Papers-You-Need-To-Know-About.html
2. https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80407911
3. https://www.tinymind.net.cn/articles/3dedb66b996232
4. https://hackmd.io/@machine-learning/ByaTE80BI#ZFNetDeconvNet-Summary-and-Implementation